Cette plateforme a pour objectif de coordonner et mutualiser les moyens et les compétences en analyse de données au sein de la SFR avec :
- la mise en œuvre et le développement de protocoles, d’outils pour l’exploitation des données ;
- la mise en place de formations pour accompagner les scientifiques dans l’analyse de leurs données.
Le 13 mars 2023, une première demi-journée d’échanges a marquée le lancement de cet outil d’accompagnement transverse, ouvert à tous. Lors de cette réunion, les participants ont été invités à partager leur utilisation des technologies numériques dans leurs domaines de recherche, à discuter des outils numériques qu’ils maîtrisent ou non, des langages de programmation qu’ils utilisent, ainsi que de leurs attentes vis-à-vis de la plateforme.
Si vous êtes intéressé, nous vous invitons à répondre au questionnaire ci-après : https://sfrcampusdelamer.limesurvey.net/876536?lang=fr
Des journées autour de thématiques/compétences numériques spécifiques sont proposées. Les intervenants seront invités à présenter leur sujet en deux parties distinctes : une première partie destinée au grand public, suivie d’une partie plus approfondie (novice puis expert). Cette approche est essentielle pour favoriser les échanges entre les participants qui possèdent des profils différents.
Équipe d'animation
L’équipe d’animation de cette plateforme est composée de
- Claire Guilloteau (enseignante-chercheure, LISIC)
- Tristan Biard (enseignant-chercheur, LOG)
- Guillaume Wacquet (Ingénieur, LRHBL)
Contact : traitement_analyse_donnees_sfr@liste.univ-littoral.fr
Ateliers réalisés
✅ | 08/02/2024 | Formation Régressions linéaires et modèles généralisés |
✅ | 14/05/2024 de 9h à 16h | Journée ODATIS > Bonnes pratiques pour la gestion et le partage des données |
✅ | 17/04/2024 de 14h à 18h | Demi-journée DATAVIZ |
✅ | 25/03/2025 de 9h à 17h | Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l’IA…sans vous prendre la tête |
✅ | 16 juin 2025 de 10h00 à 16h30 | Journée « Imagerie multi- et hyperspectrale » |
Ateliers programmés
🟩 | à venir… |